dr inż. Arkadiusz Tomczyk

Arkadiusz Tomczyk uzyskał tytuł zawodowy magistra inżyniera informatyki w roku 2002 a stopień naukowy doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka w roku 2011 na wydziale Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej. Od roku 2002 jest zatrudniony w Instytucie Informatyki Politechniki Łódzkiej. Jego doświadczenie zawodowe obejmuje przetwarzanie i analizę obrazów, w szczególności metody aktywnych konturów, jak również rozpoznawanie wzorców i uczenie maszynowe. Od 2013 do 2017 był kierownikiem projektu badawczego poświęconego Kognitywnym Hierarchicznym Aktywnym Podziałom, metodzie łączącej aktywne kontury ze strukturalną reprezentacją zawartości obrazu. Projekt ten finansowany był przez Narodowe Centrum Nauki, numer projektu 2012/05/D/ST6/03091. Obecnie bierze aktywny udział w projektach finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, a jego zainteresowania naukowe skupione są na technikach uczenia maszynowego (splotowe sieci neuronowe, transformery, grafowe sieci neuronowe) stosowanych do analizy obrazów i grafów. Jest autorem lub współautorem około 50 artykułów naukowych, rozdziałów i prac konferencyjnych.

Arkadiusz Tomczyk received the MSc degree in computer science in 2002 and the PhD with honours in computer science in 2011 from the Faculty of Technical Physics, Information Technology and Applied Mathematics of the Lodz University of Technology, Poland. Since 2002 he has been employed in the Institute of Information Technology of the Lodz University of Technology. His research experience covers image processing and analysis, especially active contour methods, as well as pattern recognition and machine learning techniques. From 2013 to 2017 he was a principal investigator in research grant focused on Cognitive Hierarchical Active Partitions, a method combining active contour approach with structural representation of image content. This project was supported by National Science Centre, project no. 2012/05/D/ST6/03091. Currently he actively participates in projects supported by National Centre for Research and Development and his scientific interests focus on machine learning techniques (convolution neural networks, transformers, graph neural networks) applied to analysis of images and graphs. He is an author and co-author of around 50 journal papers, book chapters and conference contributions.