Obraz dr inż. Marcin Kwapisz

Marcin Kwapisz

dr inż.

Konsultacje

  • Bardzo proszę o umawianie się na konsultacje poprzez wpisanie spotkania w kalendarzu MS Teams

  • Konsultacje cykliczne

    Dzień tygodnia Początek Koniec Semestr Opis
    Środa 11:00 11:45 2021/22 Z Proszę umawiać się poprzez MS Teams
    Czwartek 14:45 15:30 2021/22 Z Proszę umawiać się poprzez MS Teams
  • Więcej o mnie

  • URLOP

    ---

    Prace dyplomowe

    Dyplomantów proszę o kontakt e-mail, celem uzgodnienia terminów zakończenia pisania prac dyplomowych.

    Temat pracy dyplomowej w większości przypadków jest ustalany podczas rozmowy. Można oczywiście zaproponować własny temat pracy. Poniżej, przykładowe propozycje tematów

    Propozycje tematów:

    • Aplikacje bazujące na mikrousługach i kontenerach,
    • Systemy zarządzania aplikacjami rozproszonymi (np. Kubernetes, OpenShift)
    • Systemy typu serverless (Quarkus, Spring Boot, Microprofile, chmury AWS/Azure)
    • OpenShift (Kubernetes/Docker)
    • Niekanoniczne wzorce projektowe, np: CQRS, Event Sourcing
    • Wieloplatformowe szkielety aplikacyjne - tworzenie aplikacji w np. Apache Cordova/Ionic/Xamarin/Flutter
    • Gromadzenie i przetwarzanie danych, np. z mikroinstalacji fotowoltaicznych
    • Infrastruktura dla wirtualnych desktopów - aplikacja przechowuje informację o maszynie wirtualnej i zarządza nią, student podaje swoje dane uwierzytelniające, włączana jest jego maszyna i student jest do niej podłączany przez vnc. Po wylogowaniu maszyna jest wyłączana

    Preferowany zakres tematyczny prac:

    • Java,
    • Java EE/Jakarta EE,
    • JavaScript
    • aplikacje mobilne,
    • aplikacje biznesowe,
    • systemy rozproszone (chmury obliczeniowe),
    • integracja i skalowanie aplikacji
    • przetwarzanie dużych zbiorów danych
    • bazy danych SQL i noSQL

    Engineer and master thesis areas:

    • Java,
    • Java EE/Jakarta EE,
    • JavaScript
    • mobile applications,
    • business applications,
    • distributed systems and cloud computing
    • integration and scaling of applications
    • big data
    • SQL and noSQL databases

    Zwolnienia lekarskie/Sick leaves

    -------------------------